Коммутатор Huawei CloudEngine XH9110-24BQ8DQ

Huawei CloudEngine XH9110-24BQ8DQ задаёт новые стандарты производительности для сетей современных дата-центров, сочетая в себе масштабируемость, гибкость и интеллектуальные возможности. Коммутатор XH9110-24BQ8DQ обеспечивает эффективную передачу данных в инфраструктуре, ориентированной на искусственный интеллект и высоконагруженные вычисления.

Основные возможности XH9110-24BQ8DQ

Модель XH9110-24BQ8DQ выделяется наличием 24 портов 200GE QSFP56 для энергичной интеграции серверов и облачных платформ. Восемь uplink-интерфейсов 400GE QSFP-DD позволяют реализовать динамичную схему масштабирования, оптимизируя физическую сеть под высокие нагрузки и переменные требования. Благодаря поддержке IEEE 1588v2 PTP и вариантов организации охлаждения (фронтально-задний или обратный воздушный поток), XH9110-24BQ8DQ подходит для разноплановых инженерных решений в центрах обработки данных, требующих плотного размещения оборудования.

Ключевые функции XH9110-24BQ8DQ

Технология M-LAG, реализованная в XH9110-24BQ8DQ, обеспечивает распределённую отказоустойчивость и балансировку трафика между устройствами. Поддержка современных протоколов виртуализации, включая BGP-EVPN и VXLAN, позволяет обслуживать масштабные облачные среды с миллионами виртуальных сегментов, а нативная интеграция с платформами автоматизации упрощает обновления и обслуживание. XH9110-24BQ8DQ реализует Zero Touch Provisioning, что радикально сокращает временные затраты на развёртывание за счёт автоматизации типовых процедур и централизованного управления инфраструктурой.

Типовые сценарии применения

CloudEngine XH9110-24BQ8DQ идеален для построения отказоустойчивого доступа (ToR) в крупных корпоративных и облачных дата-центрах, где приоритетом выступают производительность и надёжность. Подключение к магистральным коммутаторам осуществляется через гибкие связующие 40GE/100GE/200GE/400GE каналы. Благодаря сочетанию возможностей VXLAN, AI ECN и интеллектуальной телеметрии, устройство удовлетворяет потребности ресурсов, где критичны минимальные задержки и безошибочная передача — например в инфраструктурах RoCEv2 и сервисах, ориентированных на искусственный интеллект.